中证报中证网讯（记者 齐金钊）在全国两会期间，全国人大代表、方大集团董事长熊建明就如何推动人工智能赋能传统制造业高质量发展提出了多项建议。作为一位深耕制造业多年的企业家，熊建明认为，传统制造业过去在能耗、环保、生产安全、劳动强度、生产效率等方面面临挑战，而人工智能技术的快速发展为传统制造业的转型升级提供了新的机遇。如果与人工智能实现深度融合，传统制造业将更好地实现高质量发展。

熊建明称，随着人工智能技术的迅猛发展，传统制造业迎来了转型升级的契机。人工智能技术不仅可以提升生产效率，还能有效降低能耗、减少污染、改善劳动条件，从而推动传统制造业向智能化、绿色化、高端化方向发展。

为推动人工智能与传统制造业的深度融合，熊建明提出了五大具体建议：

一是建立人工智能赋能传统制造业培训基地。熊建明认为，传统制造业的转型升级离不开人才的支撑。他建议加强对传统制造业企业和企业家的AI技术培训，提升企业员工的AI基础知识与应用技能，培养既懂业务又懂技术的复合型人才，为企业的转型升级提供智力支持。

二是重点培育一批传统制造业转型升级示范企业和示范项目。熊建明建议，组织人工智能专家和AI企业对传统制造业的转型升级方案进行调研、论证、评估和规划，编制规范指引，为企业定制个性化的转型方案和服务。通过示范企业和项目的引领，形成可复制、可推广的转型模式和经验，带动整个行业的转型升级。

三是设立传统制造业智能化转型升级专项基金。熊建明建议，通过财政补贴、贷款贴息、税收减免、设备以旧换新等方式，支持传统制造业企业建设智能工厂、智能工地、数字化车间和数字化供应链。通过全链条的智能化改造，重塑传统制造业的产业模式，提升企业的创新能力和竞争力。

四是加快制定和完善AI运用中数据安全和商业秘密保护的相关法律法规。熊建明称，随着AI技术的广泛应用，数据安全和隐私保护问题日益突出。他建议加快制定AI应用的行业标准和技术规范，明确数据使用和保护的边界，确保数据安全与隐私保护，为AI技术的健康发展提供法律保障。

五是支持传统制造业利用AI进行技术改造升级。熊建明建议，重点支持化工、钢铁、有色、建材、建筑、机械、轻工、纺织等传统制造业，利用AI技术对能耗高、污染重、高危、有害、劳动强度高、重复性的工种和工序进行技术改造和深度融合，加快形成智能研发设计、智能生产制造、智能施工、智能安全预警和监管、智能运维管理、智能供应链管理和智能产品的新质生产力。