【聚焦未来产业发展】
编者按
未来产业是新质生产力的重要引擎，代表着科技和产业长期发展的方向，能够对国民经济形成重要支撑和巨大的带动作用。今年的政府工作报告指出，要建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、具身智能、6G等未来产业。当前，我国发展未来产业有何优势和挑战？未来又将如何发展未来产业？为深入剖析我国未来产业发展中的机遇与挑战，本期“中时深度”采访了多位产业链企业代表和行业专家，深入探讨我国未来产业发展的现状、短板与不足，并提出针对性的政策建议，以期推动未来产业实现高质量发展。
本报记者 王小霞 见习记者 钟秋月
随着DeepSeek爆红全球，“人工智能”成为了今年全国两会的热门关键词之一，其不仅获得了部长们的高度赞扬，还引发了不少代表委员的热烈讨论。
今年2月份，全球知名人工智能基准测试机构A.jpgicial Analysis在其最新发布的2025年第一季度报告中，首次量化确认了中国人工智能技术水平的显著提升并表示，中国已经从“追赶者”转变为“竞争者”。这种趋势在2025年会变得更加明显。
以往，美国借助OpenAI大模型及英伟达的高性能算力芯片引领着全球人工智能领域的发展。而今，中国自主研发的DeepSeek等一系列大模型通过对底层算法的架构创新，鼓舞了越来越多本土企业勇于开拓新技术的信心。接受中国经济时报记者采访的行业人士认为，这将加速中国科技创新与产业创新的紧密结合，为中国经济注入更为强劲的创新动能。
技术创新是唯一“钥匙”
当前，中国的人工智能企业在全球舞台上展现出了强大的创新实力，如DeepSeek在深度学习领域、百度在自动驾驶技术方面、科大讯飞在语音识别和自然语言处理方面的多项源头技术，均已超越国际领先水平，位居全球第一梯队。
“人工智能的持续发展需要不断地‘你追我赶’。行业也需要在源头技术上多做创新，在算法层面加大创新力度。”全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰日前在接受中国经济时报等媒体采访时说道。
“我们一定要有一批人，敢于在未来核心技术的源头上进行创新。只有这样，无论是人工智能还是科技产业，才会有更（远）大的未来。”刘庆峰说。
多位业内人士表示，在未来的1—2年内，国内人工智能领域预计会在AI智能体技术、生成式技术、具身智能算法与训练平台搭建、基础设施与算力提升等多个关键技术上，再次迎来创新突破。
海量的应用场景所带来的数据资源优势，将会促进AI智能体技术的发展。中国工程院院士郑庆华指出，人工智能的发展可以被视作沿着计算智能、感知智能和认知智能三个方向前进。未来，通过“知识+数据”的大数据知识工程，人工智能将在认知能力上取得更大突破，通过数据驱动生成内容，形成可解释性的高阶推理能力。
“可以看到，尤其是大语言模型领域，最近两年实现了更强的内容生成功能，推动了认知智能的发展。未来随着应用场景的拓展，生成式技术仍然有创新空间。同时，随着智能机器人的精细操作以及实时控制技术的精进，具身智能相关技术也在飞速发展。”格灵深瞳信息技术股份有限公司相关负责人在接受中国经济时报记者采访时表示。
尽管具身智能的整体发展还需要一定的时间，但国内规模庞大的制造业对具身智能的旺盛需求，将加速具身智能算法以及训练平台的搭建进程。今年的政府工作报告明确提出，要将人工智能尽可能利用到工业领域中，而在此前，工业和信息化部也提出了实施“人工智能+制造”行动。
“当下，人工智能技术发展主要集中在内容生成方面，在工业制造领域的应用相对较少，其本质原因在于工业场景是3D空间，具身智能大模型极端依赖大规模、高质量的3D数据训练，而当下高质量的3D数据集相对匮乏。在可预见的未来，3D数据集正在成为竞争的核心节点，并决定着3D多模态大模型和空间智能的发展，甚至全球科技竞争的走向。”山西数据流量谷董事长贺晗表示。
软件技术加强创新突破，硬件技术也紧随其后。
作为“新质生产力”的核心载体，人工智能芯片已成为大国科技博弈的战略制高点。2023年，工业和信息化部等六部门联合发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》，从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面提出了2025年的发展量化指标。此外，2025年年初印发的《国家数据基础设施建设指引》，就推进算力资源科学布局与东中西部算力协同，推进算力与数据、算法融合创新等工作提出了明确要求，并有望带动算力产业链扩张上行，为人工智能的发展提供更强大的硬件支撑。
“一方面，随着相关政策的大力推动，未来将会有更多高效、低功耗的芯片被开发出来，满足人工智能对算力的需求。另一方面，在面对西方国家的出口限制时，企业自身也在通过持续加大对芯片领域的投入力度，降低对进口芯片的依赖。”超聚变数字技术有限公司相关负责人在接受中国经济时报记者采访时说。
场景落地是关键所在
技术创新只是起点，将人工智能技术与各行业实际需求紧密结合，推动其在更多场景中落地生根，推动产业升级、提升生产效率和服务质量，进而创造更大的社会和经济价值，才是人工智能发展的关键所在。
今年的政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动，此外，还强调了推动人工智能在工业、农业、服务业中的广泛应用，积极开展新技术、新产品、新场景大规模应用示范行动。
企业开拓应用场景需要结合市场需求。“人工智能赋能千行百业落地的核心是要针对看得见、摸得着的场景，实实在在地解决刚需。”刘庆峰说道。
“我们坚持产模结合战略，即在研发模型之前，就明确产品的定位和需求。我们的‘魔音工坊’平台通过算法优化与场景适配，成功实现了用户规模与商业价值的协同跃升，并进入到了规模化复制的加速周期。”出门问问信息科技有限公司相关负责人在接受中国经济时报记者采访时表示。
各行业应用场景还需实现技术定制与优化。例如，要根据行业的需求选择开发适合的算法模型。在医疗健康领域，要通过深度学习算法来辅助医学影像诊断；在消费行业，要通过推荐算法来提升用户购物体验。
北京值得买科技股份有限公司（以下简称“值得买”）首席技术官王云峰在接受中国经济时报记者采访时表示：“作为消费内容平台，值得买通过历史数据训练人工智能算法，使其能够精准地为用户推荐合适的商品。数据显示，人工智能算法的推荐准确率比有经验的编辑高出20%以上。除了提升推荐效率外，人工智能还能够帮助用户更科学地完成消费决策。通过分析用户行为和偏好，人工智能能够更精准地理解用户需求，从而提供更符合用户实际需求的商品推荐，进一步提升消费体验。”
为了进一步解决“消费内容过剩”给用户带来的“高质量消费内容获取效率低下”等难题，2024年，值得买推出了AI购物助手“小值”。“‘小值’不仅能够赋能值得买平台，还通过与大模型厂商、智能硬件厂商及手机厂商的合作，将服务延伸至更多终端场景。”王云峰表示，截至今年1月份，“小值”每个月向合作厂商输出的商品卡片数量接近200万张，展现了其强大的技术能力和广泛的应用场景。
值得注意的是，行业与行业、企业与企业之间的跨界合作也将催生出更多独特的创新型应用场景。
钉钉（中国）信息技术有限公司（以下简称“钉钉”）总裁叶军在接受中国经济时报记者采访时表示，以钉钉和宇树科技为例，钉钉AI助理和宇树人形机器人结合，将探索出更多应用场景，助力提升办公生产力及效率。“例如，用户向AI助理发起指令，接待访客参加会议，AI助理预约好会议室之后可以将指令再进一步解析，指派人形机器人将会议室提前整理好。访客来了后，人形机器人通过人脸识别扫描，将访客引导到对应的会议室。这样的应用场景会更加智能化。”
下一步，人工智能还需加强应用场景的培育。
格灵深瞳信息技术股份有限公司相关负责人告诉中国经济时报记者：“建议国家持续加大对人工智能领域的投入力度，推动人工智能技术在各行业深度落地。同时，希望相关政府部门能够牵头开展更多应用场景的培育工作，助力国内人工智能企业在应用领域真正落地生根。”
“学界是人工智能技术研究和开发的重要源泉。”中共中央党校（国家行政学院）督学专家、教授丁元竹在接受中国经济时报记者采访时表示，中国拥有众多高校和科研机构，每年培养的大量行业人才，为人工智能产业的发展提供了人才保障。相关部门也可以为学术界、产业界的研究提供财政支持、补贴或税收优惠。通过公私合作伙伴关系推动与私营公司的合作，加速大模型应用场景落地。此外，还要鼓励和支持开放数据集等，实现技术开发的广泛社会参与，预防形成行业垄断。
“我们把平台开放给了更多的创业者。以科大讯飞为例，2024年新增了207万个开发者团队，其目的是打造一个群体创新的生态系统。未来，我们还将致力于构建以企业为核心的产学研合作创新体系，加强与开源模型、高校和科研院所的合作，从而为新质生产力提供创新源泉。”刘庆峰说。
在刘庆峰看来，我国人工智能行业目前具备完整的创新生态、强烈的创新意愿以及政府强大的资源调配能力来推动创新。“我们应当坚定发展信心，以长期主义精神为指引，持续开展技术创新，并扎实推动应用场景落地。”刘庆峰说。
