转自：中国工业报

■中国工业报  耿鹏飞

2025年以来，国家加快对数据资源的开发利用进程。今年1月，国家发展改革委、国家数据局公开印发《公共数据资源登记管理暂行办法》《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》《关于建立公共数据资源授权运营价格形成机制的通知》，构建起以相关《中共中央办公厅、国务院办公厅关于加快公共数据资源开发利用的意见》为核心的“1+3”政策体系。这一体系明晰了公共数据资源市场化配置、增值化利用的政策依据、实施路径和管理要求。

“推动数据价值化，公共数据要先行一步，真正把公共数据资源供出来、用起来。”2月18日，国家数据局副局长陈荣辉在国家数据局举行的新闻发布会上介绍全国公共数据资源开发利用总体情况时说道。

3月1日，国家公共数据资源登记平台正式上线。国家公共数据资源登记平台通过公示异议机制强化社会监督，使得数据授权运营从“黑箱操作”转向透明化披露，为数据要素市场的规范化运行奠定基础。

“在我国算力规模快速提升、算法实现局部领先的情况下，数据作为新质生产力的重要驱动因素，已成为人工智能的决胜因素之一。”在两会期间，中国移动四川公司党委书记、董事长、总经理马奎就深化数据资源开发利用，推进“AI+”科技创新与产业创新融合发展建言献策。

为更好抓住数字经济发展新机遇，中国移动上海公司党委书记、董事长、总经理楼向平认为，“要进一步畅通中资企业数字出海的堵点和难点，构建更为开放、包容、共赢的数字经济发展新格局。”

AI 竞争新赛道，数据要素成决胜关键

全球数字化进程加速，人工智能技术在各领域的应用不断拓展，成为推动经济社会发展和提升国家竞争力的重要力量。各国在人工智能领域的竞争愈发激烈，涵盖从基础研究到产业应用的各个环节。

马奎向中国工业报表示，我国在算力建设方面取得显著进展，算法也在部分领域实现局部领先，但数据作为人工智能发展的核心要素，却成为我国在这一领域亟须突破的瓶颈。

马奎认为，数据要素的挑战主要体现在三个方面。

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一是数据要素在人工智能领域的高质量供给仍有提升空间。

我国数据生产总量中仅2.9%的数据被保存，数据存留率只有发达国家的三分之一。

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二是数据要素在人工智能领域的高水平利用具备极大潜力。

数据在向经济社会各领域渗透的过程中，能不断催生新的数据，并创造新的知识，具有较高的价值消费潜力。

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三是数据要素在人工智能领域的高效能治理仍需久久为功。

算法模型正指数级迭代演进，传统法规体系、技术监管手段及伦理规范框架显现出滞后性与适配性不足。

中兴通讯股份有限公司高级副总裁苗伟向中国工业报分析，当前，我国数据市场面临资源整合不足、权属界定不清晰、市场规范不足等问题，制约了数据要素的流通与价值释放。

三大攻坚路径，充分释放数据要素价值

针对数据要素发展瓶颈，马奎建议，从数据供给、利用以及治理等方面，加快推动数据要素在人工智能领域的规模化开发利用，让数据要素在人工智能领域“供得出、流得动、用得好、保安全”，充分释放数据要素对人工智能发展的放大、叠加、倍增作用，全面激发数据价值消费潜能，进一步促进新质生产力发展。

首先，四川省作为国家战略腹地，具备建设国家级人工智能可信数据空间基础设施的有利条件。马奎建议，从国家层面统一布局，在四川建设人工智能可信数据空间基础设施，面向西南区域，辐射全国，提升数据要素对人工智能领域的供给质量。

其次，马奎建议，出台专项规划与扶持政策，设立专项资金，推动人工智能领域数据要素的开发利用。鼓励各企业围绕数据汇聚、存储、加工、供给、开发、利用、治理等数据全生命周期流程，加快释放数据要素在人工智能领域的价值，特别是在重点行业，加快打造一批规模化的行业应用。

最后，马奎建议，完善相关配套监管政策，规范人工智能数据要素全生命周期管理，明确监管主体及职责，由网信部门统筹，联合行业主管机构划定数据监管边界，建立覆盖采集、存储、处理、流通、销毁各环节的常态化监督检查机制。探索动态风险预警模型，形成标准引领、技术护航、执法兜底的全链条治理格局，筑牢数据安全合规防线。

苗伟建议，完善国家统筹协调机制，打破数据分散壁垒，推动全国性数字基础设施建设；完善数据产权法规，明晰数据权益界限，强化数据市场监管，规范数据交易秩序，充分释放数据融合成果的倍增效应，为数字经济高质量发展提供有力支撑。

从“扬帆出海”到“行稳致远”

随着互联网与人工智能企业加速全球化，跨境数据流动规模年均增长超40%。近年来，持续的出海热潮极大提升了我国互联网与人工智能企业的国际影响力，既带来了庞大的数据流量与全新的数字经济业态，也对跨境数据流动的管理及服务提出了全新挑战。

楼向平向中国工业报表示，当前，跨境数据流动实践过程中面临一些瓶颈，如跨境数据流动治理关键点与国际规则兼容度需提升、安全可信的跨境数据流动新型基础设施供给需优化、支撑企业数据跨境的服务机制需完善、跨境数据流动的合作生态打造需加强等方面。

当前，我国数字经济出海已进入“深水区”，但是，数据跨境流动不是简单的技术问题，而是涉及法律、安全、经济的系统性工程。

四大破局之策应对跨境数据流动合作

针对跨境数据流动合作，楼向平提出，对标国际治理标准、加强基础设施供给、完善服务支撑机制、搭建多元交流平台等四方面具体建议。

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一是对标国际治理标准，提升规则兼容水平。

楼向平建议，积极与国际规则、他国法规开展深度衔接，完善我国在数据出入境、个人数据权利保护、数据确权等领域的立法与司法实践，构建并完善个人数据保护与数据高效自由流动相协调的中国特色跨境数据流动法律法规体系。在保障安全的同时，提升国内法律法规与国际规则的兼容性，形成区域间跨境数据流动治理共识框架与合作规范，扩大以“数据安全有序自由流动”为基本理念的“中国方案”国际影响力。

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二是加强基础设施供给，筑牢数据安全底座。

楼向平建议，从数据传输链路、计算存储资源、数据流动底座三方面着手，强化新型基础设施能力建设。借助区块链、隐私计算等技术手段构建可信数据空间，建设安全可信的数据交易基础设施平台，打造跨地域互认的可信数字身份，实现跨境数据流动全生命周期管理存证与全链路行为溯源。

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三是完善服务支撑机制，护航企业数据出海。

楼向平建议，为企业提供线上线下跨境数据流动一站式政策咨询、材料审核、业务办理服务，推出合规指南，提供跨境数据流动服务包，绘制企业数据出海服务地图，助力企业规范数据安全管理，培育一批能提供多边合规咨询服务的跨境数据流动专业机构。

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四是搭建多元交流平台，构建合作共赢生态。

搭建多元的交流平台，从推动双多边数据合作交流、加快打造跨境数据流动高地、推动关键性技术开源合作三方面着手，为国际间数据流通合作提供源源不断的发展动能。

通过规则创新、基建升级与生态共建，中国有望在数据要素全球化配置中掌握更多主动权，为数字经济高质量发展注入新动能。

审核：徐向阳

责编：左宗鑫

编辑：马锶宇（实习生）