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广东深圳:深化DeepSeek应用赋能 助力营商环境优化升级

中国消费者报深圳讯(记者黄劼)记者近日从广东省深圳市市场监管局了解到,为打造智能化、高效化、精准化的信用服务体系,深圳市信用中心积极探索DeepSeek模型,深度融合人工智能技术,在信用服务、民生诉求、廉政建设、政务办公4方面推出系列创新举措,助力市场监管事业高质量发展。

为有效提升用户体验,精准指引企业办理信用业务,深圳市信用中心于2月10日推出“DeepSeek版信用AI助手”。该AI助手通过收集海量数据,将4536条有效问答纳入专用知识库,保证知识的准确性与专业性,并改进和优化算法,在上下文推理能力实现较大提升。接入的DeepSeek-R1模型采用循环强化训练,极大增加了模型的深度思考能力,为市民和企业提供高质量和深度推理的知识问答服务,在信用报告下载、信用修复和行政处罚公示等方面快速生成解决方案,提升办事效率和智能交互体验。

在高效响应民生诉求方面,深圳市信用中心于2月17日上线“DeepSeek版民生诉求AI智能分派助手”,分派响应时间压缩至秒级,工单分派准确率达90%以上。同步开发自动分派插件,非工作时间自动流转至对应部门,提升基层服务效能。日常工作中,可同时处理数十条市民诉求,1秒内响应并自动匹配至对应处理部门,避免传统人工分派等待时间长的问题。相比同类模型,该AI智能分派助手在政策解读、工单分类等场景表现优异,其资源消耗更低,且支持本地化部署,兼顾效率与数据安全。

为提升廉政风险评估效率,优化风险管控机制,深圳市信用中心推动“扁鸿”业务风险预警平台接入DeepSeek模型,做到廉政建设精准化。此次接入充分利用了DeepSeek模型的语义理解和文本生成功能,可在10秒内生成详细的业务风险温馨提示。该提示根据全年业务办理数据统计情况自动生成,完整展现业务办理基本情况,分析异常操作指标,从廉政、履职、合规等方面做出风险评估,给出意见建议。借助与DeepSeek模型的深度结合,对海量数据进行实时分析,有效降低人工排查工作量,确保风险预警的准确性和时效性。

在政务办公智能化方面,深圳市信用中心打造桌面版实时反馈的“得力助手”,于3月7日推出人工智能语音助手“小信”,集成唤醒词检测、实时语音识别、实时文字转语音、互联网功能及自动任务调度等技术,通过语音交互的方式帮助工作人员完成信息查询、任务提醒、系统监控等工作。工作人员只需通过简单的语音指令,即可实时查询如“信用中国”网站上的最新信用动态、政策法规、行业资讯等信息,并可实时了解深圳信用网服务器的运行状态,及时发现并处理潜在的服务隐患,进一步提升了整体办公的便捷性、高效性与智能化水平。

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