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Q:RISC-V指令集的缺点有哪些，在国内哪些下游领域应用较多？

A:RISC-V指令集的缺点主要有两个。一是它比较年轻，才四五岁，生态相对x86、AR M来说还不完整，比如软件工具链、操作系统、EDA工具编译器等，在高性能服务器上的应用也还处于早期，应用落地没有其他两个生态链广泛；二是其性能极限还没有x86、ARM做得极致，目前最高端产品只能接近ARM A78水平，还有一点差距，但在追赶。下游应用目前落地较多的是loT行业，如智能家居、工业传感器领域、汽车电子（包括车载安全系统、汽车上的非核心芯片）。最近一年在高性能服务器和边缘AI推理场景也有突破，在高性能服务器上，像阿里的玄铁930C930可用于此；在边缘推理上，功耗能比x86降低30%。此外，在消费电子（如手表、电表）等广泛行业也开始出现。

Q:RISC-V在边缘推理上比x86功耗降低30％的主要原因是什么？

A：主要是因为其架构是模块化设计，同时计算的单片芯片功耗低于x86的芯片，所以整体的单位能耗推理能耗就会比x86低一些。

Q:RISC-V相较于ARM有哪些优缺点？

A:ARM费用比较低，在智能手机领域应用广泛。RISC-V指令集的扩展性比较强，生态里有很多开发者贡献指令集，可以做一些ARM架构不太擅长的领域，如电表、边缘计算 等，其指令集更丰富，生态对它的支持也比较多。

Q:RISC-V在高算力需求下能否满足AI的高需求？

A:RISC-V现阶段还是只能做一些初级推理，其算力还没办法跟像A100、H200相比，更多是出现在高性能的计算服务器（纯CPU）或做一些边缘计算（AI)，这些技术刚起步，随着发展会渗透更多场景。

Q:RISC-V从能力或技术上能否真正替代ARM或x86，为国内芯片公司缓解卡脖子风险？

A:RISC-V现在适合中低算力场景，因为它可定制，支持指令集扩展，能在AI推理、边缘计算里应用。比如阿里的玄铁920C920可以跑Llama模型，但要挑战高算力还需要迭代。目前它缺少扩展生态，跑不动千亿级别这样的大模型，不过百亿、几十亿级别的LI ama早期小模型可以跑且已开始应用。实现百亿级别或几十亿级别的推理、量化过的蒸馏模型在上面跑推理比较现实，更复杂高端的推理，还需要行业未来提升其推理性能和工具链成熟后，不断提升推理速度和能效比。

Q:RISC-V架构与移动端的Cortex A的ARM架构相比，优劣势是什么，授权费大概能节省多少？

A:ARM架构基本上按芯片的2％左右收版税，而RISC-V是零授权费。在产品端，RISC -V的产业链开始与ARM类似，一些工具、检测设备等生态也慢慢成熟起来，在产品化、边缘设备AI这一块能从IP到设计工具链一站式赋能。国内很多行业已有不少玩家参与RISC-V生态，形成了做RISC-V的IP和给IP做产品服务生态的协同关系。

Q：最近DeepSpeed带来的大模型算法变化，是否会对算力需求结构产生变革，RISC -V在这方面有何优势？

A：其对算力结构的影响有几点。首先，原来的AI芯片玩家如腾、达摩院 、海光、普林斯顿等，第一时间把DeepSpeed的满血版和蒸馏版适配出来，形成一体化解决方案商业化，让反向GPU产业链的玩家迅速实现商业化，GitHub开放的相关技术更能赋能新玩家。在RISC-V领域，大概需要3到6个月先把库生态、兼容生态的玩家做起来。第二波玩家接下来会慢慢吸收相关技术到自己的生态里，提升芯片上的推理性能、通信、显存调度等，这一时间点会暂时落后于原有的AI芯片，下半年RISC-V会受益deep learning核心技术开源的成果。

Q：关于DeepSpeed对算力结构影响的时间表，是否已在相关厂商上体现？

A：从技术难度来说，deeplearning有些东西，比如提到的IP周期需要三位以上才能做出来，不是直接可以用。

Q：未来RISC-V生态非常繁荣后，原先做ARM架构的设计公司切入RISC-V生态的难度有多大？

A：假设是做产品，如同样做便携设备或可穿戴设备，没什么难度。但要做基于RISC-V的板子，软件要基于RISC-V指令集重新调试，无法直接复刻，不过难度比从0到1要简单得多，因为生态工具已比较丰富，且做出来的整机产品成本会更便宜，更具价格竞争力。

Q：芯计算提供的RISC-V架构芯片在云计算中是怎么用的，其定位是什么？

A：芯计算定位是云计算里面的一些配件，是做云的一个组件，一个小组件内嵌在里面的。

Q：芯计算提供的RISC-V架构芯片具体有什么用途？

A：具体用途没有仔细研究过，但这类芯片是作为机器里面的一个部件来使用的。

Q：最近谷歌是否宣布在安卓手机上会支持RISC-V? A：谷歌有在关注，因为其本身也在做自己的芯片，需要参照一个架构，RISC-V是全球开源的，海外也有参与者包括大厂都在关注。

Q：谷歌支持RISC-V的技术已经可以用在手机上了吗？

A：还没有，正在规划中，还没有做出来。

Q:RISC-V目前在推理侧做小模型或者轻推理的场景，最大的算力可以达到多少？有可能用到AIPC 、眼镜和手机上吗？

A：一些代表性厂家做出来的，大致能做到350 TOPS，手机侧边缘侧能够做到50 TOPS，算力高一点的能做到三百多，大致能做整数4或者整数8这样的推理，能推百亿级别的，但速度可能不快。如果要用到眼镜上，现在的RISC-V芯片有些是12纳米的，用于眼镜需要更小尺寸，目前还需迭代，现场没有这么小尺寸可用于眼镜的。在对体积要求不苛刻的大一点设备上会有。对体积要求苛刻的小设备，目前主要出现在手表上，手表上只是用于显示，若要做推理至少需要50或40 TOPS，因为像1.5B这种小模型至少要这个算力才能推得动，后续厂家会陆续做出相关技术。

Q：在AIoT中，RISC-V相比ARM节约60%-70％的成本吗？

A：对，RISC-V少了license费，还可以选择一些低价格的国产器件做产品。如果做主板、可穿戴设备或服务器等，相比ARM家的X86要便宜很多，整个生态的价格会比ARM 和X86的价格低。

Q：如何看待英特尔等巨头一边参与RISC-V的生态建设，一边巩固自身竞争壁垒下中国厂商面临的开源陷阱问题？

A：英特尔从过去的CPU霸主到现在落后，x86比较贵且功耗大，基本无法用电池供电 ，做不了太多移动设备，虽然性能高但有天生的高功耗问题。对于英特尔来说，是要寻找下一代产品，从自己擅长的x86架构走向开源架构是一种战略选择，未来趋势是软硬都往开源走，大厂若继续固守传统可能难以发展。而且英特尔在中国有很多客户，理解中国市场的变化，过去卖给头部云算厂商很多x86服务器，现在订单变成客户自研服务器，所以英特尔支持新架构是必然选择。

Q：前期验证有收到翱捷跟平头哥合作有14NM200颗核的芯片，您了解这个吗？

A：这是战略投资，翱捷本身在芯片设计里有自己能耗的技术，阿里是其大股东。未来在新的芯片设计里，翱捷是备选的合作方，其有潜力做一些辅助的设计外包，比如会把一些成熟制程的芯片跟其做联合开发，我方做算法，其做芯片架构设计，特别是基于新架构的芯片。翱捷之前主要做电源管理芯片、模拟芯片，未来在产品线上也想做一些AI 相关的，双方有合作机会。

Q：目前玄铁C930的交付情况如何？

A：玄铁是平头哥自己在做并供给阿里云使用，之前的C920等上一代芯片已规模化量产几十万片CPU级别。C930在今年会陆续量产，它是阿里自研芯片匹配量最大的，RISC-V发展芯片的量比AI那一块还大一点，相对成熟。在阿里云里有1700多个玄铁系列，目前还未超过英腾效应（ARM架构，过去几年CPU量比较大），玄铁是最近一两年开始上量的。

Q：在流片 上RISC-V有区别吗？

A：流片上其实没有太多区别，和晶圆、晶体管数量、制程相关。制程越小，良率或制造工艺越难。目前边缘侧、可穿戴很多采用成熟制程，如8纳米、12纳米，7纳米以下在国内产能有限，RISC-V目前较多选择成熟制程，未来随着国产芯片能力提升，行业会整体往更高制程演进，当下主要以成熟制程居多，可快速量产和出货，且不受7纳米制程影响。

Q：指令集转译现在是用什么工具，什么公司做这块？ A:RISC-V生态里的头部玩家会做指令集转译相关事情，他们除了整合生态里的各种指令、给自己的IP构建指令并免费分享出来，还会提供工具链。比如阿里的无剑平台，是基于此发展的开发平台，买其IP的客户可用该平台构建并共享里面的指令集和编译工具，客户可基于此环境写代码，进行二次开发做成自己的产品。像平头哥、芯来科技、兆芯创新等RISC-V头部玩家都有自己跟指令集配套的工具链来服务客户，芯铁专门做CP U级别的，芯来科技专门做嵌入式的，兆芯创新专门做小芯片的MCU级别的。

Q：从产业角度来看，国家可能从哪些方面对RISC-V进行扶持？

A：国家层面出相关消息是受中美技术摩擦、海外收紧等因素影响，支持高性能RISC-V芯片生态，接下来会有几方面影响。一是国家会出手扶持RISC-V生态的上中游整个供应链，打造自主可控的RISC-V芯片技术体系，减少对西方技术依赖，增强产业链韧性。二是中国开放指令生态联盟会发布RISC -V产业政策，以前是民间发展，现在有国家层面组织来推动行业产业政策发布。三是推动应用场景落地、标准制定，国家会在信创领域释放政策，推动专项产业政策，从大的服务器到小的边缘设备等形成RISC-V发展产业链，上、中、下游都可能受益于国家产业政策扶持，赛道头部玩家或成立很久的玩家会受益于政策赋能。

Q:RISC-V在下游使用上如何弥补与ARM和x86的差距？

A：从产品层面，落地场景要做切分。ARM擅长手机、笔记本等移动设备赛道，而广泛的边缘、可穿戴消费电子、边缘AI推理等领域是ARM和x86尚未触及的。依托国产细分场景，RISC-V可以弥补ARM生态覆盖不到的细分场景，如边缘服务器、高性能服务器、推理服务器、电表、手表、汽车电子等。国内众多工业细分场景可让RISC-V渗透， 蚕食ARM已覆盖或未覆盖的部分领域。且国家层面参与后，RISC-V生态接下来可能迎来更快速发展，会有更多应用场景落地并形成产业链。

Q：在产业初期考虑生态和IP开发不足的情况下，RISC-V实际落地成本是否会比AR M更贵？

A：这主要取决于做什么。如果有好的IP产品，如阿里卖CPU类IP、小型MCU芯片IP,赛灵思做车规汽车电子IP等，行业会形成头部IP供应商，企业拿着这些IP做产品、芯片，可大大节约链路上的设计门槛，降低企业研发成本，形成分工明确的产业带，每个人找到自己在产业链的位置来降低成本。但如果做没有IP的产品，成本肯定贵。从IP角度,arM生态更丰富，覆盖了绝大多数用芯片的行业，RISC-V目前未覆盖很多细分行业，不过有很多蓝海阵地可慢慢渗透抢份额。

Q:RISC-V从无到有建设整体生态和IP的时间周期大概多久？

A：一些生态已慢慢成型，如服务器CPU，阿里的高性能计算C系列、玄铁系列及边缘计算等已有成熟IP,AI今年开始慢慢渗透。如果从0到1的细分产业要求RISC-V突破，大概要一年，从进入赛道、做出产品到产品售卖，至少一年以上。但头部大厂已开始从主流IP辐射到更多细分场景IP，接下来市场上会有更多专注做生态、做深做透每个产业P的企业出现，让下游厂家拿IP做产品。

Q：使用RISC-V时，会不会存在信息化严重，导致软件型的通用性不足？

A：芯片属于底层的东西，到了应用层，芯片首先要兼容操作系统，软件是基于操作系统开发的，如Windows、Linux、安卓等。现在RISC-V在主流的包括RTOS、安卓等芯片中，都大部分兼容了。对上层应用来说，除非是要调用底层硬件的应用（如拍照）可能会有影响，大部分上层应用与底层在driver隔离，不需要关注底层芯片的指令集，只要跟操作系统进行交互就行，因为操作系统下面有一层硬件适配层（HAL层），芯片厂都已做好。所以对上层应用影响不大。

Q：是不是可以理解为IP是RISC-V生态建设的关键？

A：是的，在整个芯片生态里，上游就是IP。ARM没有什么产品但每年收入很多，是因为很多公司基于其架构构建不同产品，如高通、MTK 、展讯等都要给ARM付钱。对于R ISC-V来说，其好处是上游开源，大家不需要给所谓的上游付费。RISC-V的上游不是卖原始IP，而是做成具体产品，如CPU、汽车电子等。基于RISC-V开发产品，IP费用相对较低，甚至可以忽略，更多可能是工具或其他资源收取一点基础知识费。例如阿里的玄铁系列，可以免费授权给下游厂家，或收很低的钱，或用其他方式赋能产业，如工具收费、IP免费。

Q:RISC-V允许自定义指令集且可用于商用，这样会不会导致各家芯片的软件兼容性较差，生态比较碎片化？

A:RISC-V完全开源类似大模型，很多内核的东西是显式性的，厂家如果没有需要基本上不打开。它是模块化设计，可以灵活裁剪指令集，但不能大改底层，因为大改可能导致不稳定，有一些核心指令集是锁定的。更多的是在上层进行扩展，如集成摄像头、传感器等。同时，在整个生态里讲究开发者贡献，用了开源东西去改，优化过的东西要共享到RISC社区，社区里的代码会不断迭代，有评测机制，开发者可以选择好的代码使用，通过开发者赋能和社区反哺双向支撑产业推进。

Q：上游IP公司可以通过RISC-V的IP授权获得收入吗？

A：如果IP公司做成了具体产品，如CPU级别等，就有一定的授权费。但这跟ARM的授权不同，ARM是原始的IP，而RISC-V是将其做成具体产品（如汽车电子、CPU、边缘计算等），下游芯片公司要将其量产、产品化，就需要付一点费用，这也是IP公司的收入来源。

Q：从产业来看，政策推进下大厂（如BAT）从设计云端芯片时会更接受做RISC架构的AI芯片吗？如果大厂找三方定制化，拥有RISC-V IP核或有相关技术经验的公司是否会更受益？

A：对的，之前大厂如百度、阿里的平头哥等都在搞自研芯片，RISC-V火起来后，厂家肯定会将其架构作为自研芯片的一个选择。市场上有很多具备RISC-V芯片能力且有技术积累的公司，如翱捷科技、晶晨、芯原微电子、安路科技、翱捷、乐鑫等，他们在RI SC-V生态里比较活跃，会更受益。

Q：目前推进RISC-V产业的措施可能会从哪些方面落地？

A：一是国家层面的协会（如中电标准协会）会推动行业往统一指令集发展，实现risc ﹣标准的统一化二是国家层面会成立类似发展产业联盟，推动专利互补诉讼，让专利互相授权；三是推动RISC- V生态在汽车、loT、高性能计算、AI、边缘等各种场景落地，形成政府指导性项目，政府定期放出单子，倾向于选择基于RISC-V架构的芯片方案或解决方案产品作为采购标的，这些可能在接下来半年慢慢发生。

Q:RISC-V没有统一行业标准、比较散，且联盟没有牵头或领军企业，这是否是影响行业发展的重要因素，后续有无解决方式？

A: 这是影响行业发展的因素。过去海外有海外的RISC - V联盟，国内少数几家在上游立方向，但每家从事方向有差异，导致发展生态出现差异化，供应链也未标准化。后续可能要靠产业联盟来推动，国家层面出台措施能拉动此事，比企业层面推动更高效。

Q：专门做RISC-V IP的厂商做出来的东西，如果共享，是否收费，收费形式是怎样的？

A：纯指令集的RISC - V不会收费，但像平头哥、金星科技等提供的基于RISC-V的IP 内核（已设计好的功能模块）需要收授权费。授权费可能是一次性的（如几十万），也可以根据销量提成（如先收100万，再根据出货量按rebate方式反哺）。

Q：从产业角度看，这次会议牵头推进RISC-V的意义有多大，如何评估国家层面的力度？

A：这开了个头，国家从产业角度看到了垄断等负面作用且其越来越收紧，所以推进RI SC-V不是简单表态，而是会落地的事情。未来一两个季度之后，可能会有大家看得见的产业政策渗透到各行业。此前已广泛向RISC-V从业者征求意见，是国家层面的战略高度，会推动行业发展。

Q：目前基于RISC-V的操作系统有哪些，有望推荐1-2家成为主流方案吗？

A:RISC-V生态里，做CPU的主要适配Windows和Linux，还有小的操作系统RTOS。不同公司适配的操作系统与产品场景有关，做CPU的（如玄铁系列）适配Windows和Li nux，做可穿戴设备的适配RTOS，做大型服务器的适配Linux，中型的适配Android,小型的适配RTOS。未提及有望成为主流方案的推荐。

（转自：纪要研报地）