在全球制造业智能化转型的赛道上,东莞正以“城市级大模型中心”的新模式,开启中国制造之城的AI新叙事。
3月19日,东莞市人工智能大模型中心正式开服,其目标是2025年打造50个以上“AI+”先进示范应用场景,力争到2027年打造135个以上“AI+”先进制造示范应用场景。
在AI浪潮下,国内城市正摩拳擦掌,积极布局人工智能和产业深度融合的解题新思路。东莞因地制宜率先出招,上线全国首个面向制造领域的城市级大模型中心。上个月,大模型中心就接入了DeepSeek,随后迅速开服,“制造之都”转型升级的决心可见一斑。
据了解,该中心搭载上线部署三大基础大模型、两大制造行业大模型,将服务东莞市企业及城市公共服务管理,技术支持上采用了华为云的软硬件基础底座。
这也和东莞制定的城市发展策略一脉相承。今年2月,东莞发布了《关于加快推动人工智能赋能制造业高质量发展的若干措施》,提出高水平建设人工智能算力服务平台、人工智能大模型中心,全力推进人工智能赋能制造业高质量发展。
在业内人士看来,刚刚开服的东莞市人工智能大模型中心,将成为东莞AI算力产业和制造产业交汇的一个重要引擎,也为国内制造产业集群的进化之路提供新的样本。
世界制造之都的AI突围
眼下,各行各业纷纷借助人工智能实现AI数智升级。制造业作为东莞的支柱产业,也面临着转型升级的压力,比如,生产流程智能化改造、数据资源整合不足以及高成本技术研发等问题亟待突破。
赛迪智库信息化与软件产业研究所发布的报告曾提到,企业担心数字化转型见效慢、周期长,投入产出比不理想。有2/3的被调查企业认为高额技术投入后的转型效果未能达到预期,不愿承担转型试错风险。
在有转型意愿的企业中,因制造业行业门类、运行机理差异大,导致其数字化转型场景需求存在显著差异,对解决方案的个性化、异质化具有较高要求,很难找到可以直接复制的模式和经验。同时,中小企业占据我国企业总数的90%以上,其在资金、人才、技术等关键要素方面短板突出。
面对种种挑战,制造产业集群发展亟需新动能。东莞拥有颇为完善的制造产业链,正从传统的“制造之都”向创新驱动、高质量发展转型。当前生成式AI的技术突破,为城市的发展带来新驱动力和新机遇。随着大模型加速渗透,城市和产业在持续探索如何用AI来重塑产业链。
于是,东莞市人工智能大模型中心应运而生,该中心使用东莞市华为云数据中心机房提供普惠的云化AI算力,除了支持华为云盘古大模型,还支持DeepSeek系列等业内主流的开源大模型部署。那么,大模型究竟能为制造企业带来什么?
据专家介绍,通用大模型通用性强,但专业能力弱,通用大模型技术需要与行业知识结合才能在企业真正落地,东莞市人工智能大模型中心上线自然语言大模型、计算机视觉大模型、预测大模型三大基础模型,提供制造知识和制造视觉行业大模型,覆盖通用和行业专业知识,准确率优于传统小模型或通用模型,在工业质检、专业知识问答等场景中均有超10%的效果提升。
当今竞争激烈的市场环境中,制造企业需要迅速响应市场多样化和个性化需求,多品种小批量的按单生产和供应模式是发展趋势,但也为生产计划排产和供应调度带来了压力。通过预测大模型与天筹求解器的智能建模能力,企业可以在复杂约束条件下快速找到最优解,提升生产和供应链的计划能力。
此外,这种模式不仅能降低企业模型开发的门槛,还大幅缩短了应用开发周期。借助开箱即用的模型开发工具箱和大模型工程化能力,企业在数据采集、模型微调到实际应用各环节的效率显著提升——模型开发周期缩短90%,模型调用成本降低25%以上,资源利用效率提升30%。通过这些举措可以打通AI技术落地的“最后一公里”,加速制造企业数字化的进程。
在开服当天,同期举行的华为云城市峰会上,华为云计算副总裁洪方明表示,东莞的智能化升级之路,是一条“敢闯敢试、开放共赢”之路,也成功创造了“东莞速度和东莞模式”。东莞市人工智能大模型中心的正式开服,标志着东莞在“人工智能+制造”领域已占据战略高地。
“AI+”的变革样本
未来,东莞市人工智能大模型中心将覆盖制造、政务、教育、医疗等多个领域的产业生态。目前东莞市人工智能大模型中心已经开始为企业提供AI底层支持。
比如,生物医药企业代表东阳光集团,使用了预测大模型的方案来重构生产流程。在东阳光的AI战略转型过程中,面临了不小的挑战。其中,在医药业务上,新药研发周期长、专业知识检索效率低是主要瓶颈,传统模式下,科研人员可能需耗费很长时间人工筛选医学文献、专利数据。
面对这些痛点,广东东阳光药业股份有限公司董事长、药业研究院院长张英俊向记者表示:“东阳光集团选择华为云昇腾AI云服务,在HEC-Finder平台、集团知识库平台接入DeepSeek满血版大模型,展开医药研发创新,在保证数据安全的前提下,提升了平台在处理复杂推理任务中的精准度,优化了数据处理流程。”
这一系列合作,不仅能让东阳光在短时间内实现了系统上线,还可以通过大数据与AI技术赋能,缩短了研发周期、降低了维护成本。
作为国内智能制造标杆,广东拓斯达科技股份有限公司推动工业机器人发展。其中,在金属切割领域,传统板材切割面临双重挑战:一方面异形件排版依赖工程师经验,每日20余套板材方案设计需耗费10小时以上,设计团队长期处于超负荷状态;另一方面由于采用人工通过任意旋转角度排版,费时费力。这种隐性成本已成为制约装备制造企业盈利能力的行业痛点。
为了解决这些生产难题,拓斯达通过华为云天筹求解器,理解生产与供应的意图和诉求并自动给出数学规划模型,从钢材的原材料设计、板材切割进行全链条的优化,寻找切割的最优解,最终实现节省企业原材料(钢板、铁板)的目的。而fastcam软件的接入,实现钢铁板材切割省时又省钱,预计设计工时缩减50%。
目前,很多企业在智能化转型中都面临着相同的痛点,尤其是中小企业在AI技术储备上相对薄弱,在大模型技术研发方面尚处于起步阶段,急需端到端的模型部署服务来支持业务转型。如今,东莞的新模式提供了新的思路。
一方面,东莞与华为云的战略合作,是基于本地制造业的丰富场景与产业升级诉求。作为全球最大的制造业基地之一,东莞聚集了涵盖消费电子、新能源装备、生物医药等领域的庞大工业产业集群,为技术落地提供了创新的土壤。基于此,华为云的大模型+昇腾AI云服务,让人工智能与生产场景进行深度融合。并且,随着华为云昇腾AI云服务生态的不断强大,能够为企业提供更多的自主创新的算力选择。
另一方面,东莞市人工智能大模型中心的建设,是从单点技术应用到系统能力输出。这不仅满足了本地企业对智能算力和高效应用场景的迫切需求,更为全国制造集群探索智能升级提供了“中国城市方案”。通过自主创新的AI基础设施、行业大模型与工程化工具的有机结合,东莞制造的AI新模式使企业乘上大模型东风,进而实现低成本、高效率的智能化改造。
(文章来源:21世纪经济报道)