2025年政府工作报告明确指出，持续推进“人工智能+”行动，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端。这展现出国家对“人工智能+消费”的高度重视，是以消费为牵引，撬动内需增长与产业升级双轮驱动的重要举措。

　　当前，我国“人工智能+消费”发展势头强劲，即将进入理论上的快速渗透期。

　　一是产品供给跨越“品类关”，支撑老百姓“用得上”。我国完备的产业链体系以及自主创新生态的纵深发展，从源头上保障了AI产品的丰富性和多样性，在国际上扮演着越来越重要的角色。工信部数据显示，我国消费电子产销规模均居世界第一，已成为全球领先的消费电子产品前沿市场。2025年参加国际消费电子展（CES）的我国企业占全部参展企业的三成以上，人工智能、智能家居等多家参展企业荣获2025年度“CES创新奖”。二是大模型赋能产品跨越“智能关”，支撑老百姓“用得好”。传统人工智能产品最大的问题是“假智能、真智障”，语音助手听不懂指令、图像识别频频出错。随着大模型技术从预训练向推理能力的质变跨越，电子消费品已经跨越消费者可接受的智能水平关。如目前国内语音识别准确率从几年前的80％跃升至如今的98％以上，大模型应用于语音交互和场景化服务，智能车载实现“可见即可说”的流畅体验。三是政策补贴推动产品跨越“价格关”，支撑老百姓“用得起”。今年以来，国家补贴政策极大地推动潜在智能消费需求转化为实际购买力。商务部数据显示，春节期间，全国手机销售收入同比增长182％，1月全国手机销量同比增长20.1％。2024年AI手机渗透率已经达到17％，2025年城市自动驾驶导航辅助系统（NOA）的渗透率将达到15％～20％，进入放量阶段。

　　当前AI+消费产品在满足人民群众美好数字生活需要方面还有改进空间。

　　一是智能产品渗透不平衡。智能产品的发展存在覆盖空白、数字鸿沟等不平衡现象。一方面，常用的智能产品仅占全部智能种类的一小部分。据相关调查数据，截至2024年，消费者对可穿戴设备的认知不足1/3，况且从认知到购买还有很长的距离。另一方面，区域间、人群间的数字鸿沟明显。有研究表明，农村智能产品的普及率可能只有城市的一半，智能门锁、智能摄像头等在农村的知晓度和使用率极低。特殊群体在使用智能公共服务时存在障碍，残联数据显示，听障人士使用政务APP视频服务的失败率高达60％。二是刚需性能开发不充分。部分智能产品过度聚焦多种功能的堆砌，而忽略刚需性能的提升。在智能电视、音箱等领域，厂商没有大幅提升消费者最关注的音画、音质等核心功能，而是添加类似定闹钟、听新闻等特色功能，用户兴趣下降。数据显示，智能音箱的销量已经连续超过10个季度下滑。在可穿戴设备领域，消费者极为看重的专业性、舒适度、耐用性等仍未有效解决，例如，多数AI眼镜的重量超过人类舒适度阈值（50克），连续使用的续航时间仅为3～5小时，严重影响用户体验。三是应用场景要素不协同。个人数据与公共数据缺乏有效的共享机制，导致“人工智能+消费”的优势无法放大。从社会层面来看，大量的个人日常健康监测数据如果能够合理整合和分析，对于公共卫生资源的分配、疾病预防等都有巨大的价值。但现实是，个人健康数据分散在各厂商的服务器中。此外，不同品牌之间也存在着“数据孤岛”现象，这使得用户在跨设备、跨场景使用时，无法获得连贯、高效的体验，智能产品的整体价值大打折扣。奥维云网数据显示，因数据接口不兼容，超40％的智能家居设备无法实现互联互通。四是公共消费反馈机制不闭环。个人智能产品通过“第三方评测—用户反馈—厂家优化”的闭环反馈迭代机制，推动产品质量不断提升。然而，在医疗、教育、养老等公共消费领域，缺乏有效的需求反馈迭代机制，处于一种“无人看管”的状态，不利于智能产品和服务的升级。如我国互联网医院虽然规模持续扩大，但由于操作体验不佳、便捷性不高等原因，群众使用多集中在医学咨询、“挂缴查”等基础性服务上，智慧问诊等智能化医疗服务仍未大规模开展，慢病管理、“互联网+”家庭医生签约服务等核心业务渗透率不足60％。

　　为进一步提升消费体验，推动智能消费与产业升级的良性循环，未来可加力做好几项工作。

　　一是构建“创新+应用”双轮驱动示范体系。在需求侧，围绕家庭、医疗、教育等场景组织应用创意大赛，提炼“人工智能+产品”创意使用场景，示范带动大众消费。在供给侧，鼓励搭建前沿共性技术创新中心，吸引材料、续航等跨领域资源融通创新，进一步提升产品性能。二是推进“人工智能+消费”所需的公私数据融通。以医疗、教育等领域为试点，将消费者个人产生的公共数据使用权赋予个人，推动其与可穿戴设备线下实时采集数据实现融通，并允许消费者授权服务提供商以可用不可见的方式进行加工应用，打造流畅的智能消费服务。三是健全智能消费公共服务评测体系。将智能公共消费的后服务管理统一纳入“全国12315平台”，同时发展第三方公共服务评测机构，围绕产品性能、用户体验、社会效益等构建多维智能公共服务评测体系、质量追溯系统，定期发布“红黑榜”，以评测驱动建立反馈闭环机制。四是深入推动信息消费补贴。扩大补贴产品种类，探索按产品智能程度和创新程度构建分级补贴标准，加大对首发产品的支持力度，将流量、宽带、算力等基础产品纳入补贴范畴，进一步培育新型消费习惯。

　　（作者系中国移动研究院〈中移智库〉研究员）