转自：上观新闻

随着以大模型为代表的AI新时代的开启，工业互联网平台正逐渐成为AI大模型的原生数智化底座，加速和驱动垂直行业的全链路智能化。

中国移动OnePower工业互联网平台是上海市工业互联网标杆平台，依托该平台，中国移动上海产业研究院（中移上研）与中国石油天然气集团公司（中国石油）深度合作，围绕工艺优化、生产管理、财务管控三大核心场景构建全链路智能化解决方案。通过多模态数据分析、自然语言交互、智能诊断等前沿技术，中移上研在知识库构建、模型调优、系统集成等环节提供关键技术支撑，以L1垂类大模型为核心引擎，助力中国石油实现工艺响应实时化、生产决策精准化、业财风控自动化，为能源行业数字化转型提供可复制的技术范式。

01 L1垂类大模型驱动炼化工艺智能辅助新突破

作为石油炼化核心装置的常减压装置，长期面临操作复杂、应急处置依赖人工等挑战。针对传统纸质文档调阅速度慢、专业指导响应滞后等问题，中移上研助力中国石油L1垂类大模型构建工艺操作智能辅助场景。

该场景依托超10万条领域语料及运行数据，融合语义理解与检索增强生成（RAG）技术，打造全流程智能支持体系。系统既可精准识别"温度异常波动处置"等口语化操作需求，也能秒级解析应急预案、设备参数等技术档案，生成规范操作指南，问题解决效率较传统模式提升80%。在常减压装置标准化操作场景中，大模型支持一键获取工艺参数、报警阈值等技术指标，并通过交互式语音问答实现"边操作边指导"。对于开停工调度、突发事故处置等关键环节，系统可实时解析千兆级应急预案库，生成分步处置方案。

该场景已实现装置参数查询、操作标准核验、应急决策辅助等全维度覆盖，为炼化企业构建起"即时响应、精准指导、智能预判"的工艺操作护城河，助推生产安全与效益双提升。

02 L1垂类大模型赋能生产运行智能化诊断与优化管理

该场景基于L1垂类多模态大模型，结合常减压装置文本、结构化数据等场景数据微调形成L3生产运行诊断大模型，集成DCS（分布式控制系统）、MES（制造执行系统）、能源管控平台等系统，聚焦生产运行智能化升级。在运行状态诊断方面，模型通过实时分析DCS数据实现装置工况评级判别、工艺异常预警及参数优化建议，显著降低系统误报率，并将经济指标与工艺参数融合，为装置经济运行提供历史最优指标参考，辅助班组长与高级工程师提升能效。

针对安全生产，系统依托大模型实时监控装置运行参数，预测应急事故可能性及关键影响因素，结合预案与资源快速生成纠偏处置措施，助力班组长快速响应潜在风险，提升应急预防与处置能力。该场景通过智能化诊断与优化管理，全面支撑生产运行的稳定性、经济性与安全性提升。

03 L1垂类大模型助力财务审核智能化升级

通过深度整合人工智能技术与财务共享服务，中移上研助力中国石油构建了财务智能审核场景。基于大模型的图像语义理解能力，系统可即时解析用户提交的各类单据附件（包括图片、PDF等多格式文件），自动识别差旅报销、费用核销等场景的附件完备性，实现业务审核的前置化与无感化。从票据联次校验到收款方合规性检查，系统内置规则引擎实时完成核心风控指标的智能核验，结合前端可视化看板，将冗杂的审核流程隐于无形，审核结果清晰可溯。

该场景成功应用于中国石油共享业务服务平台，既确保合规性，又大幅提升审核效率。例如，用户上传的发票信息可被自动识别号码重复性，会议通知、培训文件等非结构化数据亦能实现精准归类与完整性判断。通过智能化替代传统人工复核，企业财务处理周期显著缩短，风控精准度与用户体验同步优化，为大型集团企业财务数字化转型提供了创新范本。

在数字化转型的深水区，中移上研正以"国之重器"的使命感，锻造工业互联网的"智慧引擎"。中移上研深度融合AI+工业互联网双轮驱动战略，将中国移动领先的云网资源与算力优势转化为产业赋能的"数字基座"，构建一套平台+安全体系+N个新型工业化场景方案的 AI+OnePower平台。通过构建垂类全链路AI智能体，让生产线上流淌数据，让供应链长出智慧神经，以全要素、全场景、全价值链的深度融合，重塑工业DNA。面向未来，中移上研将持续深耕"AI+工业互联网"新赛道，以云网融合构筑数字底座，以智算中心激活数据潜能，深度赋能新型工业化。