转自：中国环境网

近年来，广东省广州生态环境监测中心站（以下简称广州监测站）加速推进生态环境监测数智化转型，大力推动“人工智能+”技术推广应用，将虚拟现实、人工智能大模型、三维GIS等前沿技术引入生态环境监测业务场景，成功开发“穗小测”数智助手。

近日，随着DeepSeek国产AI大模型的发布，广州监测站把握先机，迅速完成接入，与原有基座大模型深度协同，大幅提升“穗小测”数智助手在复杂问题推理和多场景适配方面的能力，进一步提高工作效率、减少人为失误，并以个性化虚拟数字人形象与受众进行互动，增强体验感和参与度，提升广州数智监测品牌形象。

记者了解到，“穗小测”数智助手是基于大模型的生态环境数智监测应用平台，融合了多模态交互、RAG模型、智能体协同等前沿技术。该平台设立了多项核心功能，涵盖监测基础知识查询、数据分析、决策支撑以及科普宣传等全链条管理环节，可快速收集和处理海量环境质量数据，按需求快速生成环境质量分析报告，展示管理决策大屏，目前已展现出较高的智能化水平和应用价值，可大幅缩短监测人员获取信息和处理文档的时间，使以往繁琐的数据查询变得轻松便捷，报告撰写时间从“小时级”减至“分钟级”。

“‘穗小测’接入DeepSeek后，数智化水平大幅提升。”广州监测站工作人员介绍说，借助大语言模型强大的自然语言处理能力，“穗小测”能够迅速、准确解答生态环境领域的政策法规、标准规范及专业知识等问题，为业务开展和科普宣传提供有力信息服务。

用户通过自然语言下达查询指令，“穗小测”即可进行生态环境监测数据的智能查询，并以多种形式呈现结果，有效提升数据查询和综合分析效率，为生态环境管理精准决策提供数据支撑。

此外，针对各类环境质量会商主题，“穗小测”可根据大纲内容自动调取后台数据及外部接口数据，生成会商PPT或报告，并能根据用户要求进行动态、精准修改，让会商工作更加便捷、智能。

“穗小测”还可依据用户输入，针对特定场景生成各维度分析数据，并形成直观的、面向不同主题的生态环境质量决策大屏，助力管理者快速获取关键信息，进一步提升决策的及时性和准确性。

适应不同的环境因素和主题需求，“穗小测”能自动生成生态环境质量监测分析报告大纲和内容，进一步提升综合分析能力以及分析报告编制效率和质量。

“穗小测”支持调用三维GIS平台，能够快速实现监测实验场所全景三维空间的呈现和讲解，让受众更全面、直观地了解当地生态环境质量状况和监测机构的基本情况，进一步提升监测业务科普宣传水平。

广州监测站技术人员表示，下一步将持续优化“穗小测”数智助手，强化DeepSeek赋能，通过运用“强化学习”技术，不断提升其数智化水平，并结合监测业务需求开发多智能体集群，全面覆盖全要素监测业务工作场景，努力实现提质增效降本，为建设美丽广州打造美丽中国城市样板提供监测支撑。