近日，中广核AI大模型完成DeepSeek的全面接入，实现了DeepSeek模型的本地化部署。“中广核AI大模型基于国产算力底座，全面接入DeepSeek后，运行稳定，可支撑深达近百层的模型推理，大幅提升模型计算能力与数据处理速度。”中广核智科公司数字化应用主任工程师姚全兵谈到，通过整合中广核内部的海量数据资源，中广核AI大模型已完成涵盖核能、新能源和其他产业领域的18个数据集，构建了更安全、更智能的企业级AI中枢，实现了对复杂问题的精准理解与高效处理，显著降低了使用成本。

中广核AI大模型已成功上线13个典型应用，完成了核电备件库存、辐射防护、智能交通等领域的场景应用。

在核电培训垂直领域，中广核宁德核电基地发布了国内首个核工业大语言模型应用平台“云中锦书”，该平台部署了基于系统化培训理念的智能培训系统，实现了为每位员工定制专用培训库，显著提升了培训效率。

“相对于传统的数字员工，核工业大语言大模型的介入可以实现海量知识的整合，打破了各工种之间的数据孤岛，各工种的技术知识、培训学习都可以在平台上共享学习。”宁德核电人工智能实验室负责人王澍向记者介绍，核电现场的工程师可以通过知识库之间的排列组合构建起一个专属于自己的数字工程师。这个数字工程师是一个全科全能型的工程师，各种技术知识之间没有壁垒，完全共享，在现场工作中可以随时调阅学习新技能新知识。

在“华龙一号”设计方面，中广核构建了全数字化的设计体系，在核电站多专业数字化设计中，实现了全厂三维设计、全自动出图、自动提资与设计数据审查。在安质环方面，创新研发核电经验反馈智能处理模型，辅助工程师进行信息甄别，实现经验反馈业务智能升级转型。在建造方面，“吕华刚劳模创新工作室”联合工信部通信研究院共同完成了核岛厂房埋件与钢筋智能验收项目研究，智能验收精度已经可以满足±10毫米的安装精度。同时，通过基于深度学习的数字化成像X射线检验智能评片专家系统实现了钢衬里焊接底片缺陷智能识别。

目前，中广核旗下共有14台在建“华龙一号”机组，批量化建设智能化高效推进。

在核电特种机器人领域，中广核已形成包括隧洞海生物清理及收集机器人、管道异物探查清理机器人在内的百余款机器人。依托机器人的硬件优势，深入叠加图像识别、多传感器融合等AI技术，拓展应用场景。

“核电站蒸发器房间通道十分狭窄，拆装和密封作业工艺复杂，人工作业受到极大限制”，中广核研究院智能装备室主任陈嘉杰介绍，经过团队两年的研发，上线应用了这款智能化堵板拆装机器人，有效减少了堵板拆装人为失误，提升了堵板安装质量。