李宏伟

　　人工智能技术发展出现新的进展，引发全球广泛关注。这背后，离不开算法、算力、数据的协同创新。国家数据局党组书记、局长刘烈宏近日指出，高质量数据与人工智能的结合，将会进一步发挥数据和人工智能的倍增效应。

　　如何更好地以高质量数据促进人工智能发展？

　　——持续推进基础制度供给。国家数据局将统筹开展数据领域规划编制工作，加快形成数据领域的规划体系，制定印发数据产权制度和培育全国一体化数据市场的文件，加快推进数据基础制度建设，组织开展数字中国、数字经济、数据要素综合试验区的建设，因地制宜开展先行先试，为数据要素价值释放积累实践经验，健全完善数据治理、数据安全等制度，更好保障人工智能安全发展。

　　——持续推进高质量数据供给。国家数据局将强化公共数据资源登记管理，规范公共数据资源授权运营实施，建立授权运营价格形成机制，积极引导做好高质量数据集建设工作。

　　——持续推进数据基础设施建设。生成式人工智能的快速发展，对算力和数据流通利用提出更高更迫切的需求。系统推进全国一体化算力网建设，创新算力电力协同机制，推动算力设施一体化、集约化、绿色化发展。同时，加快国家数据基础设施建设，推动区域、行业数据基础设施互联互通。

　　——持续推进数据领域国际合作深化。国家数据局将推进数据领域高水平开放，为中外数字企业发展创造良好环境。欢迎世界各国企业参与到中国数据要素市场化、价值化进程中，共享数据发展红利和发展机遇。积极参与并持续推动人工智能安全治理，加强国际合作和对话，为全球治理体系完善提供新的动力。

　　以Deep-Seek为代表的开源大模型，推动了人工智能技术在全球的普遍应用。中国政府提出的全球人工智能治理倡议，围绕人工智能怎样发展与治理的重大时代课题，提出了中国方案，贡献了中国智慧。

　　（本文摘编自《中国经济导报》2025年3月27日2版）