转自：消费日报网
工信部近日表示，将协同各方力量，推动人工智能赋能中小企业提质增效。“随着人工智能技术发展，广大中小企业对于大模型等前沿技术的应用需求日益强烈，迫切希望使用人工智能技术促进业态创新和提质增效。”工业和信息化部科技司副司长姚佳称，将充分发挥政府的引导和撮合作用，突出场景牵引、强化供需协同，协同地方、企业、联盟等各方力量，做强技术根基、做大产品供给、做好企业服务、做优环境生态，加快推动人工智能产业高质量发展，加快形成新质生产力。
当前，人工智能正以前所未有的速度重塑各行各业的生产方式与竞争格局。从智能制造到数字营销，从客户服务到供应链管理，AI的应用无处不在。对于体量庞大但相对薄弱的中小企业来说，人工智能不仅是一项前沿科技，更是一次转型升级、实现高质量发展的宝贵机遇。然而，要真正实现AI赋能中小企业，关键不仅在于技术引入，更在于破解中小企业的实际难题，打造普惠共享的数字生态。
首先，降低技术门槛，让中小企业“用得起”“用得好”人工智能，是赋能的基础。相较于大型企业拥有雄厚的资金和技术团队，中小企业往往面临研发能力不足、技术转化率低的问题。人工智能技术复杂多样，从算法模型、数据采集到系统部署，均需要专业知识和资源投入。这对大部分中小企业而言，无疑是巨大的门槛。
对此，各地已积极探索解决路径。例如，浙江提出打造“AI赋能中小企业公共服务平台”，通过共享计算资源和算法模型，帮助中小企业以低成本接入AI服务。企业无需自建服务器和研发团队，只需通过云端平台便能实现图像识别、自然语言处理、智能分析等功能，极大降低了应用门槛。类似的“共享AI”模式，应成为未来推进人工智能赋能中小企业的重要抓手。
其次，推动“AI+行业应用”深度融合，让人工智能真正解决中小企业的实际痛点。不同类型的中小企业，需求千差万别。制造企业关注的是降本增效，零售企业关心的是精准营销，服务企业更在意客户体验。推动AI赋能，不能停留在“炫技”层面，而要聚焦行业痛点，提供针对性解决方案。
以广东佛山的陶瓷中小企业为例。过去，陶瓷烧制依赖经验判断，成品率低且能耗高。当地通过引入人工智能算法，对温度、湿度、气流等关键变量进行实时监测和自动调整，提高了陶瓷成品率，降低了能耗，大幅提升了生产效率和竞争力。这一案例表明，只有与具体业务场景深度结合，人工智能才能真正成为中小企业的“生产力工具”。
第三，加强人才支持与技能培训，助力中小企业迈向智能化发展。人工智能技术日新月异，人才缺口始终是制约中小企业应用AI的重要因素。对于大多数中小企业来说，既缺少AI研发型人才，也缺少能将AI与实际业务融合的复合型人才。
因此，政府和行业协会应加大对中小企业AI应用人才的培养力度，开展多层次、针对性的培训。例如，上海就推出了“中小企业数字化转型培训班”，邀请AI专家与企业负责人面对面交流，帮助企业主理解AI在自身业务中的应用价值，并提供案例实操指导。这类切实有效的人才扶持政策，应在全国范围内推广，为中小企业应用人工智能夯实人才基础。
第四，健全数据共享与安全保障体系，护航中小企业放心用AI。人工智能的有效应用离不开高质量数据支持。然而，数据孤岛和数据安全问题仍然困扰着许多中小企业，它们既缺乏获取行业数据的渠道，又担心数据泄露带来风险。
要破解这一难题，应推动构建开放共享的数据生态。例如，建立行业级数据共享平台，向中小企业开放经过脱敏处理的公共数据资源，帮助其优化算法模型。同时，加强对数据使用的法律法规建设，明确数据采集、存储、应用的合规要求，保障中小企业在安全可控的环境中应用AI技术。只有解决了数据的“堵点”，中小企业才能真正释放人工智能的“红利”。
最后，打造优质的营商环境，激发中小企业应用AI的内生动力。除了技术、人才、数据等“硬支撑”，良好的政策环境同样不可或缺。近年来，国家多次出台文件支持中小企业数字化转型，并明确提出“推动人工智能技术向中小企业普及应用”。地方政府也积极响应，给予资金补贴、税收优惠、贷款支持等多方面扶持，助力中小企业“轻装上阵”。
例如，深圳推出涉及人工智能的专项补贴，对中小企业应用人工智能改造生产线、提升智能化水平给予资金支持。政策的暖风，正为中小企业智能化转型注入强劲动力。
总之，推动人工智能赋能中小企业，是推动我国经济迈向高质量发展的重要路径。当前，我国拥有庞大的中小企业群体，它们是稳就业、保民生、促创新的重要力量。帮助中小企业跨越技术门槛，实现智能化转型，不仅能够提升企业竞争力，更能加快数字中国建设步伐，促进产业结构优化升级。
面向未来，我们应坚持政策引导与市场机制相结合，持续优化技术供给、强化人才支撑、完善数据保障，激发中小企业应用人工智能的内生动力，让越来越多的中小企业从“跟跑者”变为“并跑者”甚至“领跑者”，在智能时代共享发展机遇，共创辉煌未来。
（肖睿平）
