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理论专刊|以“人工智能+”激发数字经济创新活力

转自:黑龙江日报

原 瑞

今年全国两会政府工作报告提出,“激发数字经济创新活力。”当前,数字经济已成为全球经济发展的新引擎,而人工智能正以前所未有的深度和广度与各行业融合,为数字经济注入源源不断的创新活力。黑龙江要依托产业基础、科研资源和政策优势,积极探索以“人工智能+”为核心驱动力,加强关键技术研发、强化政策支持与服务保障、促进产业协同发展以及加快人才培养与引进等举措,全面激发数字经济创新活力。

完善规划与布局

明确发展方向与目标。组织专家团队、企业代表等多方力量,深入研究人工智能在数字经济中的发展趋势和潜力,结合黑龙江经济社会发展需求,制定明确、具体、可量化的“人工智能+数字经济”发展目标和路线图,确定短期、中期和长期发展重点。

优化产业空间布局。根据不同地区的资源禀赋、产业基础和人才优势,合理规划人工智能与数字经济的产业布局,形成区域间协同发展、优势互补的格局。在科技人才密集地区,重点发展人工智能核心技术研发和高端应用;在制造业密集地区,推动“人工智能+智能制造”深度融合。

加强跨部门协同合作。建立由政府牵头,涵盖科技、工信、发改、教育等多部门的协同工作机制,加强政策协同和资源整合,形成推动“人工智能+”与数字经济融合发展合力。

强化政策支持与服务保障

加大研发投入。通过设立专项科研基金,引导科研机构和高校聚焦前沿领域开展研究。对人工智能领域的重点项目给予财政补贴、贷款贴息等优惠政策,降低企业的融资成本和经营风险。

优化金融服务。建立“人工智能+”投资基金,吸引社会资本参与人工智能项目投资。鼓励金融机构创新金融产品和服务,为人工智能企业提供多元化融资支持,支持人工智能企业发行债券、股票等进行直接融资。搭建金融机构与人工智能企业合作平台,提高企业的融资效率。优化金融监管政策,为人工智能企业融资提供便利,同时防范金融风险。

加强数据安全保护。完善数据安全法律法规,明确数据采集、存储、使用等各环节的安全责任。引导企业加强数据安全技术防护,建立数据安全应急响应机制。

促进产业协同发展

建立协同创新机制。通过搭建产学研协同创新平台,促进高校、科研机构与企业之间深度合作。高校和科研机构负责基础研究和技术创新,为企业提供技术源头支持;企业将科研成果转化为实际产品和服务,通过市场反馈进一步推动技术优化。定期举办产学研对接活动,促进技术供需双方交流与合作,加速科技成果转化。

建立数据共享机制。政府应引导行业协会、企业等建立数据共享联盟,制定数据共享标准和规范,打破数据壁垒。在确保数据安全和隐私保护的前提下,促进不同行业、不同企业之间的数据流通和共享,为人工智能技术跨领域应用提供数据支持。

加强产业链协作。推动产业链上下游企业之间深度合作,构建协同创新的产业生态。鼓励人工智能龙头企业发挥引领作用,带动产业链上下游企业共同发展,提升整个产业链水平。同时,加强产业园区建设,促进企业集聚发展,实现资源共享、优势互补。

加快人才培养与引进

培养专业人才。优化高校教育体系,动态调整专业设置,增加人工智能相关前沿数字专业。推动跨学科教育模式,打破学科界限,满足人工智能融合发展对复合型人才需求。由政府相关部门牵头,联合高校、人工智能企业等成立人才培养联盟,实现资源共享、优势互补,共同推动人工智能人才培养。

建立产业联盟与教育联盟对接机制。组织人工智能领域的龙头企业、中小企业形成产业联盟,同时联合高校、职业院校等教育机构组成教育联盟。定期开展对接活动,企业明确岗位技能需求、人才规格等,教育机构据此调整人才培养方案。开展“双元制”培养模式,让学生一方面在学校接受系统的理论知识学习,另一方面在合作企业进行实践操作训练。

引进高端人才。制定优惠政策吸引人才,设立专项科研基金,对人工智能人才在龙江从事数字业务相关的个人所得税、企业所得税等给予一定期限的减免,在科研场地、设备购置等方面给予优先安排,提高其来龙江创新创业的积极性。通过商务洽谈、项目合作等形式,邀请国内外人工智能领域高端人才团队来龙江创新创业。利用国际人才交流合作平台,积极引进国外数字人才。

【作者单位:中共黑龙江省委党校(省行政学院)】

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